From Code to Critical Care Time: Implementing an AI-Driven ICU Length-of-Stay Clinical Decision Support System Under European Governance Constraints
이 전향적 구현 연구는 유럽의 거버넌스 제약 하에서 오프라인 AI 기반 중환자실 체류 기간 예측 시스템을 배포하는 것이 조정 비용을 발생시키기는 하지만, 반복적인 모델 업그레이드가 예측 오차를 유의미하게 줄이고 전공의의 추정치를 개선한다는 점을 입증하며, 이는 회고적 성능과 임상 현장의 유용성 사이의 간극을 메우기 위해 인적 요인과 윤리적 감독을 내재화하는 것이 필수적임을 강조한다.